Перейти к содержимому
Русский

AI-модели

Как выбрать AI-модели для обработки сообщений и генерации ответов в Flow.

Обновлено 6 октября 2026 г.2 мин

Настройки AI models определяют, какие модели Flow использует для AI-функций.

Модели разделяются по назначению: одни используются для обработки входящей информации, другая — для генерации ответа лиду.

Входящая информация
↓
Summary / Router models
↓
Обработка контекста
↓
Reply model
↓
Ответ лиду

Для обработки входящей информации Flow использует отдельные модели для Summary и Router.

Summary model используется для подготовки AI Summary входящего контекста.

Полученный результат может использоваться другими AI-механиками ProCRM при дальнейшей обработке диалога.

Router model используется при работе AI Router.

Модель анализирует доступный Router контекст и определяет соответствие условиям маршрутизации.

Reply model используется для генерации сообщений в AI Reply.

AI Reply
↓
Step Prompt
↓
Reply model
↓
Ответ лиду

Именно эта модель отвечает за формирование исходящего AI-ответа в диалоге.

Подробнее о самой механике — в статье AI Reply.

Параметр Creativity регулирует вариативность поведения модели.

Доступный диапазон:

0 ─────────────── 2

Чем ниже значение, тем более предсказуемыми и однообразными будут ответы.

Чем выше значение, тем больше вариативности получает модель при формировании ответа.

Following instructions регулирует степень следования модели заданным инструкциям.

Доступный диапазон:

0 ─────────────── 2

Более высокое значение усиливает приоритет инструкций при формировании ответа.

Этот параметр особенно важен для AI Reply, где поведение модели определяется промптами Flow и конкретного Step.

Выбор модели не определяет сам сценарий разговора.

Модель отвечает за обработку и генерацию, а инструкции задаются через систему промптов.

Для AI Reply основным уровнем конкретного Step является Step Prompt:

GOAL
REQUIREMENTS
LEGEND
ADDITIONAL INFO

При необходимости AI Reply также использует более общие уровни инструкций Flow и системы.

Поэтому настройку модели и настройку промпта нужно рассматривать отдельно:

Model
→ как AI обрабатывает задачу
Prompt
→ что AI должен делать

Для одного Flow можно отдельно определить модели для разных AI-задач.

Это позволяет, например, использовать одну модель для маршрутизации, а другую — для генерации диалога.

Настройки применяются на уровне Flow и используются его соответствующими AI-функциями.

После настройки моделей можно определить, как Flow будет обрабатывать входящие изображения, видео и голосовые сообщения.

Дальше: AI Recognition.