AI Recognition

Как ProCRM обрабатывает входящие изображения, видео и голосовые сообщения.

Обновлено 6 октября 2026 г.2 мин

AI Recognition определяет, как ProCRM обрабатывает входящий контент, который нельзя передать AI как обычный текст.

Настройка выполняется на уровне Flow отдельно для разных типов контента:

Входящий контент
       ↓
AI Recognition
       ↓
Результат обработки
       ↓
Текстовый контекст для AI

Для чего нужен AI Recognition

Если лид отправляет обычное текстовое сообщение, его содержимое уже доступно AI.

Для изображения, видео или голосового сообщения сначала необходимо определить, как этот контент должен быть обработан.

Например:

Lead отправляет Voice
        ↓
Voice Recognition
        ↓
Получен текст
        ↓
AI работает с ним как с контекстом

Распознанный Voice становится обычным текстовым контекстом для дальнейшей AI-обработки.

Photo, Video и Voice настраиваются независимо.

Это позволяет использовать разные способы обработки для разных форматов.

Например:

Photo → AI Recognition
Video → Skip
Voice → AI Recognition

Настройка одного типа контента не изменяет поведение остальных.

При выборе AI Recognition ProCRM автоматически обрабатывает полученный контент и формирует его текстовое представление.

Полученный результат становится доступен AI как часть контекста.

Это позволяет AI-механикам учитывать содержимое сообщения, даже если лид отправил не текст.

Manual используется, когда контент не должен автоматически обрабатываться AI.

В этом случае автоматическое распознавание для выбранного типа контента не выполняется.

Такой режим можно использовать, если сообщение должно быть обработано оператором вручную.

Skip означает, что содержимое выбранного типа не используется для AI Recognition.

Content
   ↓
 Skip
   ↓
Распознавание не выполняется

Этот вариант подходит для контента, который не требуется анализировать в рамках автоматизации.

AI Recognition отвечает за получение информации из входящего контента.

AI-модели Flow отвечают уже за дальнейшую работу AI-механик.

Поэтому это разные уровни:

Photo / Video / Voice
          ↓
    AI Recognition
          ↓
    Текстовый контекст
          ↓
      AI-модель
          ↓
Дальнейшая обработка

Настройки моделей находятся отдельно в разделе AI-модели.

AI-механики могут принимать решения на основании доступного им контекста.

Если содержимое входящего файла должно учитываться в AI Reply или маршрутизации, сначала оно должно быть обработано подходящим способом.

После настройки обработки входящего контента можно настроить автоматический перевод сообщений.